La inteligencia artificial predice la calidad de vida de supervivientes de cáncer de cabeza y cuello

La Universidad de Deusto participa en un innovador sistema de inteligencia artificial que puede anticipar la supervivencia y calidad de vida de pacientes con cáncer de cabeza y cuello tres años después del diagnóstico. El modelo, basado en datos de 3.572 pacientes del estudio británico Head and Neck 5000, analiza hasta 143 variables para ofrecer predicciones precisas y personalizadas.

Este avance forma parte de un esfuerzo internacional liderado por instituciones en Italia, Alemania y Reino Unido, con financiación europea. La herramienta permite a los médicos detectar riesgos de deterioro en la salud física y mental antes de que ocurran, facilitando intervenciones tempranas y mejorando la atención a los pacientes. Su desarrollo responde a la necesidad de modelos predictivos que integrenInformación sobre supervivencia y calidad de vida en oncología.

La predicción de estos parámetros es especialmente relevante en cáncer de cabeza y cuello, donde las secuelas crónicas afectan funciones básicas como el habla, la alimentación o la respiración. La capacidad de anticipar estos riesgos puede transformar los protocolos de seguimiento, haciendo que la atención sea más preventiva y centrada en el paciente.

El sistema ha sido validado en diferentes países europeos, manteniendo un rendimiento sólido. Se ha desarrollado una interfaz digital y una API, para facilitar su integración en la práctica clínica. La herramienta apunta a hacer el seguimiento de los supervivientes más humano, eficaz y preventivo, alineándose con las tendencias actuales en medicina personalizada.

Este proyecto, financiado por Horizonte 2020, representa un paso importante en la aplicación de la inteligencia artificial en la salud pública. La colaboración internacional y la validación en distintos contextos refuerzan su potencial para su implementación futura. La perspectiva es que, en un futuro cercano, oncólogos puedan utilizar esta tecnología para mejorar la calidad de atención y reducir complicaciones.

Este avance en la predicción de la calidad de vida en oncología muestra cómo la innovación tecnológica puede contribuir a mejorar los sistemas sanitarios y la atención personalizada, en un contexto donde la digitalización y la inteligencia artificial adquieren cada vez mayor protagonismo en la gestión sanitaria global.